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互联网+大数据,在监控系统上的应用

互联网摄像机的兴起及发展让大数据分析也带来了一系列的问题,以国内某省为例,公共视频监控已经超过100多万个摄像头,总保有量近400万,以此估计,全国摄像头数量不少于4000万,某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长,行业龙头海康威视14年的年报披露的销售量就达800万套(含前后端)。而另一个数据也很惊人,英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着这个世界。

如果这些数据存储下来,将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P,每天的数据量是64G,每年的数据量是23T,全世界每年将产生23亿T的视频数据。视频监控将是世界上最大的数据生成器。正在形成的超级视频监控云,视频监控已经不再是以前那样,几个摄像头连到大楼保安室,只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上,监控摄像头已经成为了智能终端,有网口、能控制甚至可接双向音频,摄像头的互联已经成为趋势。
例如公共视频,已经从一个城市内的互联,发展到一个省的互联,逐步到一个国家的互联,无论是新的网络摄像头,还是旧模拟摄像头+DVS/DVR,都开始加速接入一个庞大的云平台,从单纯的视频流媒体数据到武汉监控云台操作,每一个终端都成为了一个可被远程控制的智能化终端。而另一端,这些数据又被包装成各种公共应用向公众开放,看看媒体里充斥着多少手机可实时查看城市道路交通视频的新闻。

除了公共视频,无数私有视频也在形成私有云,分支庞大的连锁超市、连锁酒店、物流公司、金融机构甚至工业生产线,无数端点的数据正在向云汇集。而不少国家也要求私有视频数据也要定向开放,可被调用和操作。
这正是与互联网不同的物联云网络,从感知到互联到应用,只不过这个感知是用无数的“眼睛”看世界。
视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题,把人从枯燥的监控中解放出来,帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析,按照应用的要求设定规则,当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录,常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。

随着监控探头的普及,近年来利用监控视频帮助警方破案的案例数不胜数,不法分子因为监控镜头的存在而无处遁形,这的确为武汉安装监控营造良好的社会治安提供了技术支持,有利于保护人们的财产和人身安全。但我们也需要完善的规则制度来对公共场所中个人隐私进行保护。公共场所的建设者和管理者是否可以安装摄像头,对于其安装的摄像头又应承担何种法律责任。

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