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多部监控摄像机智能视频分析应用解析

目前市场上存在的设备种类多样,主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等,其一般应用在监控系统的前端,分布式的处理方式具有占用带宽小,不受传输影响的优点,缺陷是往往只能针对特定的一路或者几路进行分析,对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大的依赖。这一类的产品主要应用在一些重点的行业,例如军队、金融、教育、小区等,企业在销售模式上主要以产品形式为主导。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上,形成智能视频分析服务器,相比嵌入式,这种方式能处理更多路数的视频和实现更为强大的功能,却也不可避免的存在占用带宽大的缺点,对服务器性能要求较高。

模式识别技术包含:人脸检测、人脸比对、车牌识别、烟火识别检测等;
行为分析包含:越线、进入、离开、丢失、遗留物、人群聚集、滑倒等。智能分析最核心的是视频算法,目前算法的体现形式包括了集成到硬件和纯软件方式提供,效果基本相同;
当前智能视频分析技术主要包括:行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前,这几种技术都比较常用,尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。
按照算法层面的差异性,智能视频分析相关技术可分为周界防范、行为识别、面部识别、车牌识别、技术统计、密度分析、画质分析等等;相关设备主要以三种形态为主,第一种,也是最常用的嵌入式前端分析设备;第二种,PC式后端分析设备;第三种,以灵动处理器为核心开发的PC式前端分析设备。目前,最为稳定也是最常用的是第一种,即嵌入式前端分析设备,其特点是布点灵活、稳定,易于管理和维护。

智能视频分析系统的组网与管理
目前有智能视频分析功能的视频监控系统的组网结构如何?当系统中有多个摄像机时,如何才能对众多视频信息进行科学的管理?如何能对前端摄像机回传的视频分析结果进行科学管理?
智能视频分析本身适用于多级联网的集中监控管理结构,也能够适应模拟视频或者数字视频输入,可以同视频监控管理平台无缝对接,返回数据或者报警信息,使视频监控系统得到更为有效的使用。在具体的组网结构方面,根据所采用的设备种类不同,组网结构可进行灵活调整。
目前智能分析架构分为模拟系统和网络系统,模拟系统是模拟设备的模拟信号连入智能分析编码器,然后再把信号传输到后端,数字系统则通过NVR把视频流推送给智能分析软件,智能分析软件再返回结果给NVR;面对海量的视频,用户关注的并不是视频本身,而是从视频中提取出来的有效信息;采用视频智能分析,设定不同的规则生成各种报警数据,用于实时的报警预案,同时对报警数据进行统计,生成报表,如连锁店对不同区域按不同时间段的客流量进行统计分析等,由视频分析转化为为客户创造价值。

我们的智能视频服务器可以在视频监控系统的前端、后端进行工作,可以根据现场的布局需要进行灵活的组网,可以在前端与摄像机联动,也可以在后端与监视器相连,而带有视频分析功能的一体化枪机、球机等设备,只需要按照传统视频监控系统进行组网,就可以实现智能视频分析的功能;个人认为,未来的视频监控系统中,智能视频分析将慢慢的融入到前端摄像机或者以软件的形式嵌入到监控端,不再独立的出现在监控系统中。

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